1
Objetivos
O que é: define o que a Entidade quer alcançar com Inteligência Artificial, conectando a tecnologia aos objetivos estratégicos, ganhos de eficiência e melhoria dos serviços.
Exemplos
- Reduzir em 30% o tempo gasto em atividades administrativas repetitivas.
- Melhorar a tomada de decisão com análises inteligentes, relatórios e indicadores automatizados.
2
Indicadores de Sucesso
O que é: indicadores usados para medir se as iniciativas de IA estão gerando valor, redução de custos, produtividade, qualidade ou satisfação.
Exemplos
- Horas economizadas por mês com automações baseadas em IA.
- Percentual de aumento na satisfação dos usuários internos ou externos.
Preencha ao menos um objetivo para liberar os indicadores correspondentes.
3
Ferramentas Homologadas
O que é: lista de plataformas, soluções e ferramentas aprovadas para uso, considerando segurança, conformidade, suporte e aderência ao ambiente corporativo.
As ferramentas homologadas são atualizadas periodicamente. Inicialmente, estão homologadas as ferramentas com contratos corporativos: Microsoft Copilot Chat, Microsoft 365 Copilot, Microsoft Copilot Studio, Amazon QuickSight e Amazon Q.
Microsoft Copilot Chat
Microsoft 365 Copilot
Microsoft Copilot Studio
Amazon QuickSight
Amazon Q
4
Políticas e Segurança em IA
O uso de Inteligência Artificial deve seguir a Política Corporativa do Uso de Inteligência Artificial – DSA e os Princípios Éticos para o Uso da Inteligência Artificial – IASD, observando responsabilidade, transparência, revisão humana, segurança da informação, proteção de dados, privacidade, conformidade institucional e uso de ferramentas homologadas.
Esta seção é somente leitura,
5
Letramento e Capacitação
O que é: Compromisso institucional com a capacitação e treinamentos de acordo com a necessidade, promovendo o desenvolvimento contínuo dos colaboradores por meio de trilhas de aprendizagem estruturadas, workshops práticos e ações de letramento em IA alinhadas ao perfil de cada área, ao nível de maturidade digital e às demandas estratégicas da entidade.
Exemplos
- Criar trilhas de capacitação por perfil: básico, liderança, técnico e usuários avançados.
- Formar uma rede de embaixadores de IA para apoiar áreas de negócio.